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Histórico de preço (90 dias)
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| Loja | Preço | |
|---|---|---|
![]() KaBuM! |
R$ 52.499,90 | Ir à loja |
Ficha técnica
| Peso | 3,59 kg |
|---|---|
| Potencia W | 40 |
| Armazenamento | 128 GB |
| Garantia | Sem Garantia |
| Peso Real | 0 |
| Fabricante | Nvidia |
| Altura Real | 0 |
| Largura Real | 0 |
| Profundidade Real | 0 |
| Garantia do Fornecedor | 3 Meses |
| Especificações Técnicas Processamento e IA Desempenho de IA | 2070 TFLOPS (FP4—Sparse) GPU: GPU de arquitetura NVIDIA Blackwell de 2560 núcleos com GPU Multi-instância (MIG) de 96 Núcleos tensores de quinta geração com 10 TPCs Frequência Máxima da GPU: 1,57 GHz CPU: CPU Arm® Neoverse™-V3AE de 14 núcleos de 64 bits (1 MB de cache L2 por núcleo, 16 MB de cache de sistema L3 compartilhado) Frequência Máxima da CPU: 2,6 GHz Acelerador de Visão: 1 |
Descrição
Kit de Desenvolvimento Nvidia Jetson Thor Developer Kit 128GB - 945-14070-0080-000 Oferece desempenho incomparável em tempo real para robótica em um design compacto e com baixo consumo de energia, alimentado pela GPU NVIDIA Blackwell e 128 GB de memória para até 2070 FP4 TFLOPS em um envelope de 130 W — alcançando desempenho de IA 7,5 vezes maior e eficiência 3,5 vezes melhor do que o Jetson AGXOrin. Integra a tecnologia Blackwell Multi-InstanceGPU (MIG) e uma CPU ArmNeoverse-V3AEC de 14 núcleos, além de aceleradores avançados, como PVA de terceira geração, acelerador de fluxo óptico e codificadores/decodificadores duplos para cargas de trabalho em tempo real de baixa latência. Fornece ampla E/S, incluindo um slot QSFP (4×25 GbE), Multi-GbERJ45 e várias portas USB para fusão de sensores de alta velocidade e integração perfeita com robôs humanoides. Otimizado para raciocínio generativo e processamento de sensores multimodais, compatível com as principais estruturas de IA, como IsaacGR00TN, NVIDIA Metropolis, Holoscan e CosmosReason, para tarefas como busca e sumarização de vídeos. Apoiado por um ecossistema abrangente de parceiros que fornece placas de expansão, sensores e software de sistema para aplicações em robótica, varejo, indústria, medicina e espaços inteligentes, permitindo a prototipagem rápida de sistemas de IA física de última geração.
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